Karriere
Wir entwickeln die LUNA-Plattform für sichere Echtzeit-Sprachverarbeitung — und suchen talentierte Menschen, die mit uns an dieser Technologie arbeiten.
Offene Stellen
Senior / Staff Full-Stack Engineer
VollzeitEngineering | Remote
Du arbeitest an der gesamten LUNA-Plattform — vom React-Frontend mit Apollo über Python- und Rust-Backend-Services mit GraphQL bis hin zur Kubernetes-basierten Infrastruktur für hochverfügbare Echtzeit-Sprachverarbeitung.
Aufgaben
- •Entwicklung von Frontend-Features mit React und Apollo Client (GraphQL)
- •Design und Implementierung von Python- und Rust-Backend-Services mit GraphQL-APIs, Postgres, Redis und RabbitMQ
- •Aufbau und Pflege von Kubernetes-Deployments (Helm Charts) mit Cross-Cloud-Synchronisierung für Hochverfügbarkeit
- •Implementierung von Temporal Workflows und performancekritischen Rust-Modulen für zuverlässige, verteilte Audiodatenverarbeitung
Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung mit Python und React, Rust-Erfahrung von Vorteil
- •Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen (Kubernetes, Message Queues, Datenbanken)
- •Erfahrung mit GraphQL, Postgres und Redis in Produktionsumgebungen
- •Eigenverantwortliches Arbeiten und Begeisterung für hochverfügbare, performante Systeme
Senior / Staff AI Engineer
VollzeitEngineering | Remote
Du baust und betreibst die AI-Kernkomponenten der LUNA-Plattform — von der Audiodatenverarbeitung über LLM-Fine-Tuning bis zum zuverlässigen Betrieb von Sprachmodellen in der Produktion.
Aufgaben
- •Fine-Tuning und Optimierung von LLMs und Sprachmodellen für Echtzeit-Audioverarbeitung
- •Aufbau und Betrieb der ML-Infrastruktur und Trainingspipelines (LLMOps)
- •Verarbeitung und Aufbereitung großer Audiodatenmengen für Modelltraining und Evaluation
- •Integration von Modellen in die Produktionsumgebung über Python-Services, Temporal Workflows und Kubernetes
Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning mit Fokus auf Sprachverarbeitung
- •Fundierte Kenntnisse in Python, PyTorch und LLM-Fine-Tuning-Methoden
- •Erfahrung mit ML-Operationalisierung (MLOps/LLMOps) und Deployment auf Kubernetes
- •Erfahrung mit Audiodatenverarbeitung und Interesse an aktueller Forschung
Werkstudent Software Engineering
WerkstudentEngineering | Remote
Unterstütze unser Engineering-Team bei der Weiterentwicklung der LUNA-Plattform und sammle praktische Erfahrung mit einem modernen Tech-Stack aus Python, Rust, GraphQL, React und Kubernetes.
Aufgaben
- •Mitarbeit an Frontend-Features mit React und Apollo Client
- •Entwicklung und Erweiterung von Python-Backend-Services und GraphQL-APIs
- •Unterstützung bei der Arbeit mit Postgres, Redis und RabbitMQ
- •Teilnahme an Code Reviews und technischen Diskussionen im Team
Anforderungen
- •Laufendes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fach
- •Gute Kenntnisse in Python oder TypeScript/React
- •Interesse an verteilten Systemen, APIs und Cloud-Technologien
- •Verfügbarkeit von mindestens 16 Stunden pro Woche
Werkstudent AI / ML Engineering
WerkstudentEngineering | Remote
Arbeite an spannenden AI-Projekten im Bereich Echtzeit-Sprachverarbeitung — von Audiodatenaufbereitung über LLM-Fine-Tuning bis zur Modell-Evaluation.
Aufgaben
- •Unterstützung beim Fine-Tuning und der Evaluation von LLMs
- •Aufbereitung und Analyse von Audiodaten für Trainingspipelines
- •Durchführung von Experimenten und Benchmarking von Modell-Performance
- •Recherche und Prototyping neuer Ansätze aus aktueller Forschung
Anforderungen
- •Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach
- •Grundkenntnisse in Python und Machine Learning (PyTorch von Vorteil)
- •Interesse an Sprachverarbeitung, LLMs oder Audiodatenverarbeitung
- •Verfügbarkeit von mindestens 16 Stunden pro Woche